Schnellstart: Integrieren Sie unzensierte KI in wenigen Minuten

Voraussetzungen und SDK-Installation

The uncensored llm api erfordert Standard-OpenAI-SDKs für Ihre bevorzugte Sprache. Installieren Sie die Bibliothek über Ihren Paketmanager, bevor Sie fortfahren. Wir unterstützen Python, Node.js und direkte HTTP-Anfragen. Keine speziellen Treiber oder lokalen Modell-Downloads erforderlich. Sie benötigen nur eine Internetverbindung und Ihren API-Schlüssel.

Die Basis-URL und den API-Schlüssel festlegen

Konfigurieren Sie Ihren Client so, dass er auf unsere gehostete Inference-Schicht zeigt. Verwenden Sie die Base-URL https://api.aiuncensoredchat.com/v1 und Ihren eindeutigen API-Schlüssel. Dies stellt sicher, dass alle Anfragen korrekt zu unserem unzensierten Modell geleitet werden. Die Modellkennung ist einfach uncensored. Verwende keine anderen Modellnamen wie GPT-4 oder Claude.

Ihre erste Vervollständigungsanfrage senden

Senden Sie eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions mit Ihrer Nachricht. Der Endpunkt akzeptiert Standardparameter. Sie erhalten sofort eine Textantwort. Dies bestätigt, dass Ihre Integration funktioniert. Testen Sie mit einer einfachen Eingabe, um die Verbindung zu überprüfen.

Streaming-Antworten handhaben

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream: true. Die API gibt Chunks über Server-Sent Events (SSE) zurück. Jeder Chunk enthält teilweise Text. Der letzte Chunk enthält Token-Nutzungsdetails. Dieser Ansatz reduziert die wahrgenommene Latenz für Endbenutzer. Verarbeiten Sie Chunks sequenziell in Ihrer Anwendungslogik.

Konfigurieren von Parametern (Temperatur, top_p)

Anpassen temperature für Kreativität oder top_p für Vielfalt. Diese Parameter steuern das Ausgabeverhalten des Modells. Standardwerte funktionieren für die meisten Anwendungsfälle. Sie können auch stop Sequenzen oder seed für Reproduzierbarkeit. Function Calling und JSON-Modus werden unterstützt.

Token-Nutzung und Abrechnung verstehen

Die Abrechnung ist nutzungsbasiert ohne monatliche Gebühren. Prepaid-Guthaben deckt die Token-Nutzung ab. Fehler und Ablehnungen sind kostenlos. Der Context-Window beträgt 100.000 Tokens. Maximaler Output sind 16.000 Tokens. Krypto-Zahlungen beinhalten Bonusguthaben. Aufladungen beginnen ab $20. Guthaben verfällt nie. Überwachen Sie die Nutzung über das Dashboard.

cURL

Copycurl https://api.aiuncensoredchat.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "fetch current date and time in utc"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiuncensoredchat.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiuncensoredchat.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)