快速入门：几分钟内集成无审查 AI

前提条件与 SDK 安装

The uncensored llm api 需要标准 OpenAI SDK 用于您首选的语言。在继续之前，通过包管理器安装库。我们支持 Python、Node.js 和直接 HTTP 请求。无需特殊的驱动程序或本地模型下载。您只需要互联网连接和 API 密钥。

设置 base URL 和 API 密钥

配置你的客户端指向我们的托管推理层。使用基础 URL https://api.aiuncensoredchat.com/v1 和你的唯一 API 密钥。这确保所有请求正确路由至我们的无审查模型。模型标识符仅为 uncensored. 不要使用其他模型名称，如 GPT-4 或 Claude。

发送你的第一次补全请求

向以下地址发送 POST 请求 /v1/chat/completions 附带您的消息。该端点接受标准参数。您将立即收到文本响应。这确认您的集成正在工作。使用简单的提示进行测试以验证连接性。

处理流式响应

通过将 stream: trueAPI 通过服务器发送事件（SSE）返回数据块。每个数据块包含部分文本。最后一个数据块包含令牌使用详情。这种方法降低了终端用户的感知延迟。在你的应用逻辑中按顺序处理数据块。

配置参数（temperature, top_p）

调整 temperature 用于创造力或 top_p 用于多样性。这些参数控制模型的输出行为。默认值适用于大多数用例。您还可以设置 stop 序列或 seed 用于可复现性。支持函数调用和 JSON 模式。

理解 Token 用量与计费

按用量计费，无月费。预付费余额用于支付令牌消耗。错误和拒绝免费。上下文窗口为 100,000 个令牌。最大输出为 16,000 个令牌。加密货币支付包含额外余额。充值起步价为 $20。余额永不过期。通过仪表板监控使用情况。

cURL

Copycurl https://api.aiuncensoredchat.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "fetch current date and time in utc"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiuncensoredchat.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiuncensoredchat.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式传输

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)