빠른 시작: 몇 분 만에 무검열 AI 통합하기

필수 조건 및 SDK 설치

The uncensored llm api 선호하는 언어용 표준 OpenAI SDK가 필요합니다. 진행하기 전에 패키지 관리자를 통해 라이브러리를 설치하세요. Python, Node.js 및 직접 HTTP 요청을 지원합니다. 특별한 드라이버나 로컬 모델 다운로드가 필요하지 않습니다. 인터넷 연결과 API 키만 있으면 됩니다.

Base URL 및 API 키 설정

클라이언트를 우리 호스팅 추론 계층으로 연결하세요. base URL 사용 https://api.aiuncensoredchat.com/v1 고유한 API 키를 사용합니다. 이는 모든 요청이 비차별 모델로 올바르게 라우팅되도록 보장합니다. 모델 식별자는 단순히 uncensoredGPT-4나 Claude와 같은 다른 모델 이름을 사용하지 마세요.

첫 완료 요청 보내기

POSTリクエストを送信 /v1/chat/completions 메시지를 사용합니다. 엔드포인트는 표준 매개변수를 허용합니다. 즉시 텍스트 응답을 받게 됩니다. 이는 통합이 작동함을 확인합니다. 간단한 프롬프트로 연결을 확인하세요.

ストリーミングレスポンスの処理

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true. API는 Server-Sent Events(SSE)를 통해 청크를 반환합니다. 각 청크에는 부분 텍스트가 포함됩니다. 마지막 청크에는 토큰 사용량 세부 정보가 포함됩니다. 이 방식은 최종 사용자의 지각된 지연 시간을 줄여줍니다. 애플리케이션 로직에서 청크를 순차적으로 처리하세요.

매개변수 구성 (temperature, top_p)

조정 temperature 창의성 또는 top_p 다양성. 이러한 매개변수는 모델의 출력 동작을 제어합니다. 기본값은 대부분의 사용 사례에 적합합니다. 또한 설정할 수 있습니다 stop 시퀀스 또는 seed 재현성을 위해. 함수 호출과 JSON 모드가 지원됩니다.

토큰 사용량 및 청구 이해하기

과금 방식은 사용량 기반이며 월 요금이 없습니다. 선불 크레딧은 토큰 소비를 커버합니다. 오류 및 거부 요청은 무료입니다. 컨텍스트 윈도우는 100,000 토큰입니다. 최대 출력은 16,000 토큰입니다. 암호화폐 결제에는 보너스 크레딧이 제공됩니다. 최소 충전 금액은 $20입니다. 크레딧은 만료되지 않습니다. 대시보드를 통해 사용량을 모니터링하세요.

cURL

Copycurl https://api.aiuncensoredchat.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "fetch current date and time in utc"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiuncensoredchat.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiuncensoredchat.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)