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क्विकस्टार्ट: कुछ ही मिनटों में अनसेंसर्ड AI इंटीग्रेट करें

मानक OpenAI प्रोटोकॉल का उपयोग करके मिनटों में एक अनकेंसर LLM API को अपनी एप्लिकेशन में एकीकृत करें। यह क्विकस्टार्ट आपको ऑथेंटिकेशन, अनुरोध, स्ट्रीमिंग और बिलिंग के माध्यम से मार्गदर्शन करता है।

आवश्यकताएँ और SDK इंस्टॉलेशन

The uncensored llm api आपकी पसंदीदा भाषा के लिए मानक OpenAI SDK की आवश्यकता होती है। आगे बढ़ने से पहले अपने पैकेज मैनेजर के माध्यम से लाइब्रेरी स्थापित करें। हम Python, Node.js और प्रत्यक्ष HTTP अनुरोधों का समर्थन करते हैं। विशेष ड्राइवर या स्थानीय मॉडल डाउनलोड की आवश्यकता नहीं है। आपको केवल इंटरनेट कनेक्शन और अपनी API कुंजी की आवश्यकता है।

बेस URL और API कुंजी सेट करना

अपने क्लाइंट को हमारे होस्टेड इन्फरेंस लेयर की ओर इशारा करने के लिए कॉन्फ़िगर करें। बेस URL का उपयोग करें https://api.aiuncensoredchat.com/v1 और अपनी अद्वितीय API कुंजी। यह सुनिश्चित करता है कि सभी अनुरोध सही ढंग से हमारे uncensored मॉडल की ओर रूट होते हैं। मॉडल पहचानकर्ता बस uncensored. GPT-4 या Claude जैसे अन्य मॉडल नामों का उपयोग न करें।

अपनी पहली कंप्लीशन रिक्वेस्ट भेजना

एक POST अनुरोध भेजें /v1/chat/completions अपने संदेश के साथ। एंडपॉइंट मानक पैरामीटर स्वीकार करता है। आपको तुरंत एक टेक्स्ट प्रतिक्रिया प्राप्त होगी। यह पुष्टि करता है कि आपकी इंटीग्रेशन काम कर रही है। कनेक्टिविटी की पुष्टि करने के लिए एक सरल प्रॉम्प्ट के साथ परीक्षण करें।

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस हैंडल करना

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true. API सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) के माध्यम से चंक लौटाता है। प्रत्येक चंक आंशिक पाठ रखता है। अंतिम चंक में टोकन उपयोग का विवरण शामिल है। यह दृष्टिगत उपयोगकर्ताओं के लिए अनुभव की जाने वाली विलंबता को कम करता है। अपने एप्लिकेशन लॉजिक में चंक को क्रमिक रूप से प्रोसेस करें।

पैरामीटर कॉन्फ़िगर करें (तापमान, top_p)

समायोजित करें temperature रचनात्मकता या top_p विविधता के लिए। ये पैरामीटर मॉडल के आउटपुट व्यवहार को नियंत्रित करते हैं। अधिकांश उपयोग मामलों के लिए डिफ़ॉल्ट मान काम करते हैं। आप सेट भी कर सकते हैं stop सीक्वेंस या seed पुनरुत्पादन के लिए। फंक्शन कॉलिंग और JSON मोड समर्थित हैं।

टोकन उपयोग और बिलिंग को समझना

बिलिंग उपयोग-आधारित है, जिसमें कोई मासिक शुल्क नहीं है। पूर्व-भुगतानित क्रेडिट टोकन उपभोग को कवर करता है। त्रुटियां और अस्वीकृतियां मुफ्त हैं। संदर्भ विंडो 100,000 टोकन्स है। अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन्स है। क्रिप्टो भुगतान में बोनस क्रेडिट शामिल हैं। टॉप-अप $20 से शुरू होते हैं। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता। डैशबोर्ड के माध्यम से उपयोग की निगरानी करें।

cURL

curl https://api.aiuncensoredchat.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "fetch current date and time in utc"}]
  }'

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiuncensoredchat.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiuncensoredchat.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

FAQ

uncensored AI API बेस URL क्या है?

बेस URL HTTPS://api.aiuncensoredchat.com/v1 है। सभी अनुरोधों के लिए इसका उपयोग करें। यह मानक OpenAI SDKs के साथ संगत है। अतिरिक्त रूटिंग की आवश्यकता नहीं है।

मैं त्रुटियों को कैसे हैंडल करूं?

सामान्य त्रुटियों में अमान्य कुंजियों के लिए 401, अपर्याप्त क्रेडिट के लिए 402, और रेट लिमिट के लिए 429 शामिल हैं। सबसे पहले अपनी API कुंजी जांचें। फिर अपनी प्रीपेड बैलेंस की जाँच करें। अंत में, प्रति मिनट 300 अनुरोधों की सीमा का सम्मान करें।

कॉन्टेक्स्ट विंडो का आकार क्या है?

प्रॉम्प्ट और पूर्णता के लिए संदर्भ विंडो 100,000 टोकन है। आप आउटपुट में 16,000 टोकन तक भेज सकते हैं। यदि आपको छोटी प्रतिक्रिया चाहिए तो max_tokens सेट करें।

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साइन अप करें, कुंजी कॉपी करें, अपना बेस यूआरएल अपडेट करें। यही है।

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