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Obter chave de API

Início rápido: integre IA sem censura em minutos

Integre uma API de LLM sem censura em sua aplicação em minutos usando protocolos padrão do OpenAI. Este guia rápido aborda autenticação, solicitações, streaming e faturamento.

Pré-requisitos e instalação do SDK

O uncensored llm api requer SDKs padrão da OpenAI para sua linguagem preferida. Instale a biblioteca via seu gerenciador de pacotes antes de prosseguir. Suportamos Python, Node.js e solicitações HTTP diretas. Nenhum driver especial ou download de modelo local é necessário. Você precisa apenas de uma conexão com a internet e sua chave de API.

Definindo a URL base e a chave da API

Configure seu cliente para apontar para nossa camada de inferência hospedada. Use a URL base https://api.aiuncensoredchat.com/v1 e sua chave de API única. Isso garante que todas as requisições sejam roteadas corretamente para nosso modelo uncensored. O identificador do modelo é simplesmente uncensored. Não use outros nomes de modelo como GPT-4 ou Claude.

Enviando sua primeira solicitação de conclusão

Envie uma requisição POST para /v1/chat/completions com sua mensagem. O endpoint aceita parâmetros padrão. Você receberá uma resposta de texto imediatamente. Isso confirma que sua integração está funcionando. Teste com um prompt simples para verificar a conectividade.

Lidando com respostas de streaming

Ative o streaming definindo stream: true. A API retorna fragmentos via Eventos Enviados pelo Servidor (SSE). Cada fragmento contém texto parcial. O último fragmento inclui detalhes de uso de tokens. Essa abordagem reduz a latência percebida para os usuários finais. Processe os fragmentos sequencialmente na lógica do seu aplicativo.

Configurando parâmetros (temperatura, top_p)

Ajustar temperature para criatividade ou top_p para diversidade. Esses parâmetros controlam o comportamento de saída do modelo. Os valores padrão funcionam para a maioria dos casos de uso. Você também pode definir stop sequências ou seed para reprodutibilidade. Chamada de funções e modo JSON são suportados.

Entendendo o uso e a cobrança por tokens

O faturamento é baseado no uso, sem mensalidades. O crédito pré-pago cobre o consumo de tokens. Erros e recusas são gratuitos. A janela de contexto é de 100.000 tokens. A saída máxima é de 16.000 tokens. Pagamentos em criptomoedas incluem créditos bônus. Recargas começam a partir de $20. O crédito nunca expira. Monitore o uso pelo painel.

cURL

curl https://api.aiuncensoredchat.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "fetch current date and time in utc"}]
  }'

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiuncensoredchat.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiuncensoredchat.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

FAQ

Qual é a URL base da API de IA uncensored?

A URL base é HTTPS://api.aiuncensoredchat.com/v1. Use isso para todas as solicitações. É compatível com os SDKs padrão da OpenAI. Não é necessário roteamento adicional.

Como lidar com erros?

Erros comuns incluem 401 para chaves inválidas, 402 para crédito insuficiente e 429 para limites de taxa. Verifique sua chave de API primeiro. Em seguida, verifique seu saldo pré-pago. Finalmente, respeite o limite de 300 solicitações por minuto.

Qual é o tamanho da janela de contexto?

A janela de contexto é de 100.000 tokens para prompt e conclusão combinados. Você pode enviar até 16.000 tokens na saída. Defina max_tokens se precisar de uma resposta mais curta.

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